برمجيات جديدة ترفع مستوى تحليل بيانات إنترنت الأشياء في الشركات

ولاء باجسير - بث : أعلنت أحدى الشركات المتخصصة في تحليلات البيانات الضخمة وتطبيقات التسويق، عن تطوير برنامجين بقدرات على مستوى عالٍ من التطور تمكن المستخدمين في الشركات من استكشاف الجوانب الخفية في بيانات إنترنت الأشياء (IoT) وتحويلها إلى عمليات على أرض الواقع. ويتيح برنامجي "تيراداتا ليسنر" (Teradata® Listener™) و"تيراداتا أستر أناليتكس" (Teradata Aster® Analytics) على نظام "هادوب" (Hadoop) إمكانية قراءة التحليلات في الوقت الحقيقي واستخدامها لاستكشاف الأنماط المميزة في مسارات بيانات إنترنت الأشياء الضخمة.

كما يتميز عالم اليوم بالانتشار الواسع للأجهزة المتصلة، الأمر الذي يؤدي إلى تدفق مكثف ودائم للبيانات. وقد ظهرت في السنوات الأخيرة تطورات اشتملت على تحويل الأجهزة إلى أدوات قياس وعلى نطاق اتصالها الواسع، ولكن لم ينصب التركيز على استيعاب البيانات وتعظيم القيمة المتأتية منها من خلال خوارزميات تعلم الآلات. وتدرك المؤسسات، حتى تلك المعروفة ببراعتها التكنولوجية، بأن تحقيق القيمة من البيانات الناتجة عن إنترنت الأشياء عملية صعبة وتتطلب الكثير من المهارات، والأصعب من ذلك هو دمج بيانات إنترنت الأشياء مع بيانات عمليات الشركات والسلوك البشري.

وفي مسعىً من "تيراداتا" لمواجهة هذه التحديات، فقد نجحت الشركة في التخلص من التعقيدات وحالات التأخير، من خلال أحدث برمجيات إنترنت الأشياء المبتكرة وقدراتها، إلى جانب نجاحها في تزويد المؤسسات بقدرات جديدة كلياً للاستفادة من البيانات.

وحول هذا الموضوع قال هيرمان ويمر، الرئيس المشارك لشركة "تيراداتا": "بات بإمكان العملاء الآن الاستفادة بشكل كامل من بيانات إنترنت الأشياء التي تنتجها أعداد وأنواع لامتناهية من الأجهزة. وبالإضافة لذلك، تتيح تيراداتا للعملاء إمكانية جمع بيانات إنترنت الأشياء مع بيانات عمليات الشركات والسلوك البشري لتعظيم قيمة التحليلات". وأضاف: "يعد كل من برنامجي "تيراداتا ليسنر" و"أستر أناليتكس" على نظام "هادوب" تقنيات متطورة في مجال إنترنت الأشياء، واللذان يرفعان بدورهما من مستوى التحليلات ويؤديان إلى جعل مفهوم "تحليل كل شيء" ممكناً".

ومن جانبه قال جيرهارد كريس، مدير خدمات التحليل في قسم سيمنز لوسائل النقل: "نتلقى يومياً الملايين من الملاحظات القادمة من المجسات الموجودة في أجهزتنا، ونستلم من مهندسينا آلاف التقارير المكتوبة التي تُحوّل إلى تقارير رقمية. ثم نقوم بإخضاع هذه البيانات إلى عمليات تحليل متنوعة بهدف اكتشاف أنماط خفية لضمان الأداء الأمثل للأجهزة. وقد ساعدتنا شراكتنا مع تيراداتا في توقع المؤشرات الرئيسة التي تدل على أعطال أجهزة القطارات. كما يعد جمع بيانات المجسات وإنترنت الأشياء وتحليلها جزءاً لا يتجزأ من جهود الارتقاء بكفاءة عمل منظومة السكك الحديدية".